在人工智能巡检中，成百上千个作业面如何做到不遗漏、不失误?除传统现场勘查，有无更精准且便捷的方式?

面对高温、高湿、风沙等侵蚀，测风设备难免发生变形、位移甚至损毁，造成偏航损失。有没有办法能够实时校正，确保运行效率?

对于一栋庞大的商业楼宇而言，能源消耗量巨大。为降低成本，可否为其量身定制一套可靠、可行的节能方案?

在人工智能的应用场景下，这些需求均可成为现实。近日在成都举行的首届人工智能全球创新创业峰会暨清华-四川科技成果对接会上，多位行业专家、企业人士向记者证实，人工智能产业的实际应用正在全面铺开。按照《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》规划，产业将在2019-2025年进入“多元化、规模化”发展阶段。换言之，在前5年试点、示范的基础上，人工智能已从“概念”走向“落地”。

应用并非不及预期产业一直在稳步前进

面对巨大市场，人工智能为何迟迟没有出现井喷，甚至尚未形成产业规模?谈及现状，不少人提出这样的疑问。

“有人说人工智能还停留在概念层面，还有人说这股热潮已经退去。但我认为，实际并非如此。”清华大学人工智能创新研究院常务副院长高峰告诉记者，产业应用目前不是不及预期，相反，其一直在持续、稳步前进。“2016-2018年，国家通过55个示范项目率先试水，既是积累经验、探索模式，又是一个试错的过程。今年开始，产业推广就将进入多元化、规模化阶段。”

对此，由国家能源局委托，清华大学人工智能研究院、国家能源互联网产业技术创新联盟编制的《国家能源互联网发展白皮书2018》也可佐证。统计分析显示，跨界的方式和领域虽有不同，多家企业已不约而同将目光投向这一领域。其中，包括生产单一人工智能向供应多种能源转变、从人工智能生产企业向能源服务企业转变、从单一类型能源企业向多功能综合能源服务商转变等多种参与形式。

除人工智能行业自身，人工智能企业也纷纷借机进军人工智能服务领域。“人工智能主要是为解决两类问题，智能设备的互联互通，以及用人工智能思维去改造整个能源系统。但无论哪种，发展均离不开大数据、云计算、人工智能等技术支持。”华为技术有限公司能源产业发展首席专家马俊礼告诉记者。

在马俊礼看来，人工智能产业将经历自动化控制、区域级能源互联网、全域能源互联网三个主要阶段。从应用数字化采集，做到自动化、网联化控制，到利用人工智能技术，构建开放框架下的局域网，再到最终实现全网用能的最经济、最优化。“目前，产业尚处第二阶段，前景十分可观。”